在广东南沙明珠湾的“海陆空全空间无人体系示范点”新股配资门户网，无人驾驶的游船在海面航行，送餐机器人穿梭于步道，无人驾驶出租车有序接驳……这些曾经存在于科幻构想中的画面，或许会成为我们未来随时可见的生活场景。
这一变化的背后，是场景培育与开放进程的全面提速。11月初，国务院办公厅印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》明确提出“打造一批新领域新赛道应用场景”，数字经济领域被列为关键方向之一。在国家发展改革委、工业和信息化部的推动下，地方政府与国有企业正加速开放场景资源，推动数字新基建从“规划蓝图”迈向“现实应用”。
广东经验：地方构建数字经济场景生态
在央地协同的框架下，广东省以其活跃的经济生态与前瞻的布局意识，正走在全国场景开放与创新的前沿，成为将国家战略转化为地方实践的生动样本。
近日，在国新办新闻发布会现场，广东省发展改革委主任艾学峰介绍，广东省持续深化应用场景培育与开放。
广东省发展改革委数据显示，广东省已累计征集发布应用场景供需清单20批次，涵盖人工智能、生物医药、新型消费等重点产业领域创新项目超1300个。
艾学峰表示，广东省出台全省行动方案，在先进制造、海洋经济、低空经济等20个重点领域实施全流程场景创新。
为了打造场景应用“首选载体”，广东省布局建设了14个应用场景创新试验区，将其定位为新技术、新产品、新模式的核心承载地，依托“场景创新友好型”区域属性，加速推进典型示范项目落地。例如，广州南沙明珠湾聚焦“海陆空全空间无人体系”打造示范场景，深圳龙岗大运中心围绕“人工智能+机器人”构建应用标杆，均是广东省推动场景赋能产业的具体实践。
广州数字科技集团有限公司多次参与广东省城市运营场景建设。近日，在国务院国资委的内部会议上，广州数字科技集团有限公司党委书记、董事长黄跃珍表示，公司聚焦城市运营场景，建设广州首个消费付费的金融监管平台“广信易”、广州唯一城市运营管理中枢“穗智管”，牵头建设国家级车路云一体化的应用试点，并助力广东签发全国首张数字身份证凭证。
黄跃珍表示，自2017年以来，广州数字科技集团有限公司发力数字新基建，相继建设广州人工智能公共算力中心、广州公共数据运营平台、广州信创云、广州低空飞行综合服务平台，获评国家城市可信数字空间15个试点单位之一，多个应用场景入选国家数据局示范项目，构建智能化数据安全监测和防护体系，实现城市级云、网、数、安的大统筹。
艾学峰表示，今后广东省要在专业化服务上再加力，更好发挥粤港澳大湾区应用场景创新中心的作用，支持有条件的地方建设市场化运作的场景中心，上线“粤港澳大湾区应用场景发布厅”，为企业推广新技术、新产品搭建桥梁、释放机会。
宝钢实践：AI技术深入工业场景
如果说地方场景生态建设为技术创新提供了广阔舞台，那么龙头企业的深度实践则是在关键工业领域“啃硬骨头”，旨在积累“可复制、可推广”的案例经验，使数字技术从“实验室”走向“生产线”。
《中国经营报》记者了解到，工业和信息化部正在培育重点场景，并将研究出台“人工智能+制造”专项行动实施意见，推动人工智能向制造业研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等各环节延伸，深化人工智能技术创新和融合应用，充分释放人工智能的“倍增”效应。
宝山钢铁冷轧厂的彩涂基板结构优化项目就是数字孪生技术和人工智能技术在工业场景中的“标杆实践”。面对旧厂改造中数据偏差大、多专业协同难、工期紧、数字与实体脱节等挑战，负责设计工作的宝钢工程技术集团有限公司（以下简称“宝钢工程”）需要将数字孪生、全流程协同、人工智能等技术转化为“可落地、可复用”的场景解决方案。
宝钢工程技术部副总经理何涛向记者介绍：“由于需改造的厂房区域历经多次技改，图纸与现场偏差超过200毫米。我们的项目团队要对28万平方米厂房进行实景建模，以实现全线设备模型预组装及厂房钢构、管线预安装。”
由于工厂改造的复杂性，该项目建立了11个专业的无损数据协同机制，项目数字化交付模型及文档达到6000余项，需要实现全过程细颗粒度数字化管理及交付。
该项目技术负责人袁磊告诉记者：“我们运用Bentley的轻量化、数模分离等技术，与我们的数据标准关联，打破数据孤岛，形成无缝的数据流，这是实现整个数字孪生的关键步骤。”
如果说数字孪生构建了项目的“骨架”，那么AI技术则是让“骨架”焕发生机的“神经脉络”。从去年开始，宝钢工程就开始探索将AI技术应用于工艺管道与仪表流程图的智能化改造，并迈出了设计领域AI应用的关键一步。
该项目一位工程师对记者表示：“我们把原有的大量二维PID图中的管线、阀门、仪表等标定出来，然后让机器学习。之后，设计人员输入任意二维PID图甚至手绘草图，系统就能生成规范的智能PID图，并自动生成清单报表，管道三维建模时可以直接调用这些数据，无需从头开始设计。”
这一应用带来颠覆性的效率提升。“结合‘宝数云’的强大算力，这项应用可以帮助我们将设计效率提高10倍以上。”袁磊补充道。
目前，宝钢工程已在连铸、电炉、冷轧、制氧、水处理等关键工序建立了20多个数字孪生应用，成为去年工业和信息化部首批“工业互联网+数字孪生”12个试点示范之一，并牵头制定了多项行业与团体标准。
宝山钢铁冷轧厂的彩涂基板结构优化项目作为冶金行业首个“全生命周期数字化交付项目”，其施工成本节省6%、专利发明16项、年CO2减排1.2万吨，碳排放下降45%，入选工业和信息化部《钢铁智能工厂建设指南》基准案例；宝钢工程主导编制的7大类132项《冶金工程数字化交付标准》，被20家企业采用，缩短同类项目周期30%。
无论是地方构建的丰富场景生态，还是企业在复杂工业场景中的深度实践，其智能化升级都离不开数据资源的底层支撑。
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程研究中心的一位专家表示：“面向未来，数据资源赋能支撑人工智能发展是重要方向，再由人工智能形成工具应用到不同场景。现有数据资源与人工智能所需的高质量数据集之间还有差距，我们正努力开展数据资源高质量标注、持续化持久化处理能力构建等工作，推动数据资源向高质量数据集的转化，更好地服务人工智能。”
“最终数据资源和人工智能要面向应用场景。”上述专家认为，“我们要将人类、场景、工业、社会、政府治理、产业发展等各环节的模糊需求转化为技术处理能力新股配资门户网，依托大模型的自然语言处理和强大推理规划能力，与未来技术工具手段的自动化整体构建能力相结合，更精准地理解各场景需求，更主动地调度资源，更好地为模型提供支撑，形成从数据资源到人工智能最终服务于场景的全链条技术布局。”
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